التنبؤ الإحصائي بانتشار مرض السكري في العراق باستخدام نموذج هجين ARIMA-LSTM

الملخص

تتناول هذه الدراسة التحدي المتزايد لمرض السكري في العراق، وتهدف إلى التنبؤ بانتشاره باستخدام أساليب إحصائية متقدمة. يُعدّ السكري مشكلة صحية متنامية في العراق، تُعزى إلى عوامل عديدة، من بينها السمنة وارتفاع ضغط الدم، بالإضافة إلى نظام رعاية صحية قديم. تعجز النماذج الخطية التقليدية عن توضيح الطبيعة المعقدة وغير الخطية لتاريخ المرض، لذا نستخدم في هذه الدراسة منهجًا ثنائي المراحل. يتم استخلاص الاتجاه الخطي من البيانات باستخدام نموذج ARIMA، ثم يُستخدم للتنبؤ في التحليل غير الخطي باستخدام نموذج LSTM. جُمعت البيانات، ونُقّحت، وحُللت من سبع محافظات عراقية. يشير انخفاض انتشار السكري، الذي تم تحديده باستخدام النموذج الهجين ARIMA-LSTM في هذه البيانات، إلى أن النموذج المتكامل أظهر قدرة تنبؤية أفضل لانتشار السكري مقارنةً بنماذج التنبؤ الفردية. وقد وُجد أن النموذج الهجين هو الأمثل لتقليل خطأ التنبؤ والتشويش ومعالجة البيانات غير المكتملة. نظراً لمتانة النموذج في مواقع وأحجام عينات متنوعة، يمكن اعتباره أداةً لدعم اتخاذ القرارات في تخطيط السياسات الصحية، واستراتيجيات الكشف المبكر، والوقاية، وتخصيص الموارد. تقترح الورقة البحثية إجراء تحليل بيانات أكثر تعمقاً، واستكشاف عوامل اجتماعية ديموغرافية أخرى، فضلاً عن تدريب مطوري برامج الرعاية الصحية على علوم البيانات المتقدمة. قد تكون هذه الطريقة مناسبة أيضاً لأمراض مزمنة أخرى.